Свежие новости 2025

ИИ становится неотъемлемым элементом разработки в Google. Более четверти нового кода компании создаётся с помощью ИИ, после чего проверяется инженерами, рассказал глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Последние финансовые результаты подчёркивают, что ИИ играет центральную роль в успехах корпорации.

Источник изображения: DWilliam / Pixabay

Финансовые результаты за III квартал подтверждают, что ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13 %. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35 % по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы компании также демонстрируют значительный рост. В частности, Google Services принёс компании $30,9 млрд, что значительно выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud достигла $1,95 млрд по сравнению с $270 млн годом ранее. Такое увеличение подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Сегодня Google активно продвигает ИИ-продукты, предлагая инновационные решения для пользователей и корпоративных клиентов. Среди этих нововведений — персонализированные ИИ-чат-боты, разработанные на основе ИИ-модели Gemini (так называемые Gems), функция автоматического создания ИИ-заметок в Google Meet, а также инструменты генеративного ИИ для создателей контента на YouTube. Линейка смартфонов Pixel 9, получившая положительные отзывы, также обзавелась ИИ.

По словам Сундара Пичаи (Sundar Pichai), новые ИИ-функции расширяют возможности поиска и позволяют более эффективно находить информацию. В Google Cloud ИИ-продукты помогают привлекать новых клиентов и укреплять партнёрские отношения с уже существующими. Впервые за последние четыре квартала доходы YouTube превысили $50 млрд, включая доходы от рекламы и подписок. Это подчёркивает, что ИИ помогает компании укреплять позиции и расширять охват аудитории, оказывая прямое влияние на её доходность.

Тем не менее, Google сталкивается с серьёзными юридическими вызовами. В августе этого года компанию признали монополистом на рынках поиска и рекламы в рамках иска, поданного Министерством юстиции (DOJ) США. Судебное разбирательство вступило в стадию обсуждения возможных мер, и одним из предложений является разделение компании. Эти события могут повлиять на стратегические планы Google, что может заставить её пересмотреть подход к монетизации и методам удержания своих рыночных позиций.

Известно, что потерянные ключи удобнее всего искать под фонарём, а не там, где их потеряли. Примерно так можно охарактеризовать метод поиска тёмной материи, предложенный физиком Политехнического университета Виргинии (Virginia Tech) Всеволодом Ивановым. Учёный разработал методику обнаружения следов тёмной материи в земных породах возрастом миллиарды лет без ускорителей, космических телескопов и других приборов наблюдения за Вселенной.

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Следы тёмной материи можно найти в земной лаборатории в комфортных, в общем-то, условиях. Как под пресловутым фонарём. Строго говоря, эта идея палеодетектирования возникла лет сорок назад. Но тогда её было невозможно реализовать в виде эксперимента. Учёные предположили, что на этапе формирования Земли её породы, так или иначе, взаимодействовали с тёмной материей. Следует сразу сказать, что таким образом исследователи намерены искать следы гипотетической частицы вимп (WIMP).

Вимпы, если они существуют в природе как воплощение тёмной материи, взаимодействуют с материей гравитацией и слабым ядерным взаимодействием. Именно последнее даёт шанс обнаружить следы вимпов. При взаимодействии с материалами земных пород на этапе формирования нашей планеты вимпы оставили бы след в их кристаллических решётках, создавая в них характерные дефекты. Эти дефекты можно попытаться выявить с помощью визуализации и 3D-моделирования. Наиболее перспективным методом оказался метод микробиологической визуализации, которая используется для моделирования мельчайших деталей нервной системы животных.

Ещё одной проблемой стала радиация. Древние породы сильно фонят, создавая сигналы, которые маскируют потенциальные следы взаимодействия тёмной материи с атомами и ядрами пород. Чтобы обойти эту трудность учёные предложили исследовать слаборадиоактивные осадочные породы галиты. К таким породам, например, относится обычная каменная соль.

«Команда уже приступила к созданию 3D-изображений треков частиц высокой энергии в синтетическом фториде лития. Из этого искусственного кристалла не получится хорошего детектора тёмной материи, но он поможет установить полный спектр сигналов, сохранив кристалл неповрежденным», — сказал Патрик Хубер (Patrick Huber ), физик из Virginia Tech.